낙찰가율 통계

"이 지역 이 물건은 보통 감정가의 몇 %에 낙찰되나"를 실제 매각결과로 답한다. 입찰가를 정할 때 쓰는 핵심 지표다. `by_fail_count`에 유찰 횟수별 분포가 들어 있어 "2회 유찰된 물건은 보통 몇 %에 낙찰되는가"를 바로 읽을 수 있다. 낙찰가율 =

liveverifiedunknown~5s typical

mcpprobedkorea-realty

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per call

plus $0.001 platform fee per run

Open MCP server; Cracked bills routing only

Provider Upstream docs

$Set up https://cracked-ai-pearl.vercel.app/SKILL.md, then use Cracked to run mcp-app-sallim-korea-realty /realty_auction_sale_rate for me.

Input

Field	Type	Description
sido	string	시도 — '서울'처럼 줄여 써도 되고 '서울특별시'도 된다(서버가 정식명으로 편다). 원장 표기는 서울특별시·경기도·부산광역시·세종특별자치시·강원특별자치도 같은
sigungu	string	시군구 — 원장 표기 그대로 넣는다(예: '강남구', '평택시', '기장군'). 특례시·일반구는 '수원시 권선구'처럼 두 토막이다. 시도 이름을 여기 붙이지 마라
usage_name	string	물건 종류 — 원장 값 예: 아파트·오피스텔·다세대·연립주택·단독주택·다가구주택·근린시설·상가·대지·임야·전답. '빌라'는 표준 분류가 아니라 서버가 '다세대'로 default "아파트"
bid_count_max	string	유찰 횟수 상한(이하). 예: 2를 주면 유찰 0·1·2회 물건의 매각결과만 집계한다. 유찰이 쌓일수록 낙찰가율이 내려가므로 대상 물건의 유찰 횟수에 맞춰
area_band	string	전용면적대로 좁힌다. 낙찰가율은 평형에 따라 갈린다 — 대상 물건의 평형을 알면 반드시 넣어라(응답의 by_area_band로도 확인된다)

Call it

curl

curl https://cracked-ai-pearl.vercel.app/v1/run \
  -H "Authorization: Bearer ck_live_..." -H "content-type: application/json" \
  -d '{"provider":"mcp-app-sallim-korea-realty","endpoint":"/realty_auction_sale_rate","input":{"usage_name":"아파트"}}'

cli

npx cracked-ai run -p mcp-app-sallim-korea-realty -e /realty_auction_sale_rate -i '{"usage_name":"아파트"}'

mcp

run_tool({ provider: "mcp-app-sallim-korea-realty", endpoint: "/realty_auction_sale_rate", input: {"usage_name":"아파트"} })

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