지역 분양가 추이 — 공고 간 연도별 평당 분양가

같은 지역 분양 공고들의 **연도별 평당 분양가 추이**를 낸다 — "지금 넣을까, 기다릴까"에서 **기다림의 비용**(다음 공고가 얼마에 나올까)을 정량화하는 축이다. 재당첨 제한이 걸린 결정(분양가상한제 10년 등)에서 특히 판단을 가른다. 기준(답변에 그대로

liveverifiedunknown~5s typical

mcpprobedkorea-realty

$0.0020

per call

plus $0.001 platform fee per run

Open MCP server; Cracked bills routing only

Provider Upstream docs

$Set up https://cracked-ai-pearl.vercel.app/SKILL.md, then use Cracked to run mcp-app-sallim-korea-realty /realty_presale_price_trend for me.

Input

Field	Type	Description
region	string	시도 (예: 서울, 경기, 세종)
sigungu	string	시군구 정확한 이름 (예: 평택시). ⚠️세종은 오염돼 있으니 keyword를 쓰라
keyword	string	단지명·공급 주소 부분일치 (예: '고덕', '동탄') — 동네·지구 단위 추이는 이걸로
exclusive_m2_min	string	전용면적 하한(㎡) — 국평만 보려면 80
exclusive_m2_max	string	전용면적 상한(㎡) — 국평만 보려면 85

Call it

curl

curl https://cracked-ai-pearl.vercel.app/v1/run \
  -H "Authorization: Bearer ck_live_..." -H "content-type: application/json" \
  -d '{"provider":"mcp-app-sallim-korea-realty","endpoint":"/realty_presale_price_trend","input":{}}'

cli

npx cracked-ai run -p mcp-app-sallim-korea-realty -e /realty_presale_price_trend -i '{}'

mcp

run_tool({ provider: "mcp-app-sallim-korea-realty", endpoint: "/realty_presale_price_trend", input: {} })

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